학습데이터셋의 품질을 검증하여
데이터셋의 품질관리 문제를 해결합니다.
AI 모델의 성능과 직결되는 학습 데이터의 다양성, 의미 정확성, 유효성을 분석하여
학습 데이터 셋의 품질관리 문제를 해결함으로써, 성능 향상을 위한 AI 모델 개발을 지원합니다.
가공 데이터셋 전수검사
학습데이터 품질검증
AI모델 검증
All in One 품질검증 솔루션 : DA
데이터의 품질의 지속적인 검증과 관리가 가능한 All in One 품질검증 솔루션으로
객관적이고 정량적으로 데이터를 검증 및 관리할 수 있는 솔루션입니다.
DA의 핵심기능
종합 데이터관리
다양한 데이터 유형을 포괄적으로 관리하는 과정으로 JSON, 이미지, Ground Truth(GT), 메타데이터, 평가 모델 등 다양한 형태의 데이터를 지원합니다.
데이터의 통합, 분류, 저장, 검색 및 분석을 포함하여, 데이터셋의 정확성, 일관성 및 어노테이션 정확성을 유지하며, 전체 데이터 처리 및 관리 과정의 효율성과 품질을 보장합니다.
품질 상하위를 구분하여 제거 및 추가학습이 가능합니다.
고객 커스텀이 가능한 보고서 제공
라벨링 결과의 그래프, PR 및 ROC 커브, 구문 및 의미 정확성, 유효성, 다양성 평가, mAP 산출을 포함하여 자동화되고 사용자가 설정할 수 있는 템플릿을 통해 데이터 라벨링의 성능과 품질을 효과적으로 분석하고 보고합니다.
가공 데이터셋 전수 검사
데이터의 정확성, 일관성, 어노테이션 정확성을 확인하여 데이터 품질을 향상시키고, 이를 통해 AI 모델의 학습 결과에 직접적인 영향을 미치는 중요한 과정입니다.
데이터셋 내의 오류를 최소화하고, 문제를 식별 및 해결함으로써 최종 모델의 성능을 결정적으로 향상시키는 데 중요한 역할을 합니다.
GT 파일 생성 및 편집 기능
GT(그라운드 트루스) 파일 생성 및 편집 기능은 의뢰기관이 자신의 데이터를 사용가능하며, GT 파일을 지정하고, 이를 자체 편집기를 통해 수정할 수 있는 유연성을 제공합니다.
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